机器视觉处理应用实战
Introduction
《机器视觉处理应用实战》是一门理论与实践相结合的专业核心课，注重培养学生解决实现业务场景中可能出现的需求，本课程的培养目标是使学生掌握使用OpenCV进行机器视觉处理应用基础知识和技能，以解决具体的机器视觉问题为依托，使学生能对图像进行几何变换、形态学操作、滤波操作、色彩空间变换、边缘检测、轮廓处理等机器视觉的基本方法，掌握简单机器视觉问题的求解方法。培养学生将文献转换为实际工程实现的能力，使学生能够将现有的方法转换成自己的工具。培养学生工程实践能力和创新能力。
学生在课程结束后能够实现以下教学目标：
1、可以独立的在不同的操作系统上下载并安装OpenCV并搭建开发环境。
2、可以使用OpenCV进行读取、显示及保存图像、视频。
3、可以使用OpenCV和Python编程实现对图像的加法运算、加权混合、掩模、加密与解密、数字水印的嵌入和提取等。
4、能够使用OpenCV和Python编程实现对图像进行几何变换
5、能够使用OpenCV和Python编程实现对图像进行形态学变换
6、能够使用OpenCV和Python编程实现对图像进行色彩空间变换。
7、能够使用OpenCV和Python编程实现绘图与交互能。
8、能够使用OpenCV和Python编程实现对图像进行滤波处理。
9、够使用OpenCV和Python编程实现对图像直方图的绘制及统计并能够进行模式匹配。
10、能够使用OpenCV和Python编程实现对图像的边缘检测和轮廓处理
11、能够使用OpenCV和Python编程实现手写数字识别
12、掌握使用OpenCV和Python编程实现人脸识别
教学大纲
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