通过CNN模型完成乳腺医学图像分类
Introduction
乳腺癌是全球范围内威胁女性健康的主要癌症之一，近几十年内，乳腺癌的死亡率有所下降，主要是因为更多的研究与医疗手段的进步。乳腺癌的早期发现和治疗对于提升乳腺癌存活率有很大作用，对乳腺图像的准确分类是早起筛查的基础。而卷积神经网络近年来在计算机视觉及其他各类课题中都体现出卓越的表现，在本次实验中，我们将搭建一个网络框架来实现乳腺医学图像的分类。
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