人工智能开源框架TensorFlow实践
Introduction
《人工智能开源框架TensorFlow实践》是一门理论与实践相结合的专业核心课，注重培养学生解决实现业务场景中可能出现的需求，通过本课程的学习，让学生从实际项目中掌握必要TensorFlow项目实战基础知识，主要包括TensorFlow基础语法中数据流图、张量、Operation、会话等基础知识、训练及优化网络模型、经典卷积神经网络模型，神经网络可视化，要求学生掌握的够用即可。
学生在课程结束后能够实现以下教学目标：
1、 掌握TensowFlow框架原理及使用
2、 掌握TensorFlow基础组件
3、 掌握熟练搭建简单的神经网络模型
4、 掌握实现回归和分类算法
5、 理解卷积神经网络的原理及运行机制
6、 熟练搭建简单的卷积神经网络识别模型
7、 理解循环神经网络的网络模型、实现原理及机制
8、 掌握循环神经网络实现金融投资理财的分析方法及模型搭建
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