基于ResNet的声纹识别
Introduction
在本次实验中我们将使用 Pytorch框架来搭建一个声纹识别模型，并利用这一模型判断某段语音是否为指定的说话人所说。该实验使用语谱图信息或MFCC（梅尔倒谱系数特征）作为前端特征。使用ResNet残差神经网络作为后端分类器。对语音特征进行分类筛选。
基于ResNet的声纹识别无标题Course Comments
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