通过线性回归完成波士顿房价预测
Introduction
在本次实验中，实验者学会利用Pytorch框架来搭设和建立一个简单的线性回归的机器学习的模型，从而实现建立模型、训练数据和测试的目的。以预测波士顿房价为例，本实验根据已有的波士顿地区的房屋信息，预测出可以购买多大面积的房屋。并且在进行实验的过程中，随着掌握知识的深入，逐步明确影响结果的因子。同时，提供遇见问题时的常见方法与手段。
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